Vacature Data Analist / Engineer in Schiedam bij Matchd

• Schiedam
• Tijdelijk
• HBO
• Overige

Solliciteren

Vacature omschrijving

Functiebeschrijving

In verband met de Wet DBA (Deregulering Beoordeling Arbeidsrelaties) is het voor deze opdracht niet mogelijk om als zzp'er te factureren. Matchd biedt diverse soorten dienstverbanden aan. We gaan hierover graag met je in gesprek om samen te kijken welk dienstverband het beste aansluit bij jouw wensen en situatie. Neem gerust contact met ons op voor meer informatie en een toelichting op de mogelijkheden.

Functiebeschrijving Senior Data Analist

Het Data & Analytics team heeft de ambitie om te zorgen voor een data gedreven organisatie. Hierbij maken we gebruik van een state-of-the-art Azure Datalake waarmee we met alle ontsloten data en business logica streven naar één waarheid in de organisatie. Op basis van gestructureerde data uit het Datalake levert het Data & Analytics team stuurinformatie (dashboards, rapportages), complexe klant- en markt analyses en advanced (ML) models die binnen het bedrijf worden gebruikt om fact-based beslissingen te nemen. Bovendien worden deze inzichten gebruikt voor het benaderen van klanten en prospects in campagnes en klantprogramma's en het optimaliseren van onze klant, order en netwerk processen. Wij werken agile in drie businessgeoriënteerde teams en één Data Platform team. De businessgeoriënteerde teams zijn een Marketing en Sales team, een Wholesale/Network Operations team en een Customer Operations team. Deze teams bestaan uit gedreven professionals, zijnde een Data Product Owner, Scrum Master, Reporting Specialisten, Data Analisten, Data Scientists en natuurlijk Data Engineers.

Delta werkt met een state-of-the-art stack. Azure Data lake. Alle data in het datalake wordt verwerkt met Databricks, dat op het Azure platform draait. Als data engineer ga je meewerken aan het inrichten en optimaliseren van met name de zilver en goud laag (bron ontsluting naar brons ligt bij Data Platform team). Je gaat je bezighouden met het onderhouden, integreren en modelleren van data uit verschillende bronnen in het datamodel van Datalake. En het beschikbaar maken van data in de Goud laag voor specifieke data producten (zoals bijv Dashboards).

Taken en verantwoordelijkheden

• Data Modellering:
  • Ontwikkelen, testen en documenteren van nieuwe/bestaande tabellen en views op de Zilver- en Goudlaag.
  • Transformeren, opschonen en uniformeren van data en bouwen van data pipelines tussen lagen in het Datalake.
  • Ontwerpen van integratie/modellering van nieuwe databronnen in het datamodel.
• Data Platform Beheer (Zilver/Goud):
  • Onderzoeken van root cause bij incidenten in Zilver of Goud en doorvoeren van aanpassingen waar mogelijk.
  • Proactief aandragen van verbetervoorstellen voor optimalisatie van het datamodel in Zilver/Goud.
• Architectuur:
  • Adviseren over datamodelinrichting en verbeteringen in infrastructuur en beheer.
  • Voorstellen en doorvoeren van aanpassingen aan platformarchitectuur.
  • Actief bijdragen aan doorontwikkeling en optimalisatie van Datalake/Dataplatform.
• Informatie Analyse:
  • Analyseren van bronnen op data-inhoud, typen en velden.
  • Afstemmen met Reporting Specialist over benodigde data voor data products.
  • Afstemmen met Data Platform Team over welke bron en attributen ontsloten moeten worden.
• Kennisontwikkeling:
  • Bijhouden van ontwikkelingen in Databricks en Azure Platform; bijwonen van externe events.
  • Vergroten van businesskennis DFN en begrijpen waarom vragen bij D&A team/Data Engineer terechtkomen.
• Agile Werkwijze:
  • Werken volgens Agile-principes: iteratief ontwikkelen, korte feedbackloops, continue verbetering.
  • Actief deelnemen aan scrum-rituelen: stand-ups, refinements, sprintplanning, retrospectives.
  • Werk opdelen in behapbare user stories en inschatting van effort maken.
  • Denken vanuit waarde voor de eindgebruiker en prioriteiten flexibel aanpassen bij nieuwe inzichten.

Functie-eisen

Dutch native or near native

Knock-outcriteria:

• HBO / WO werk- en denkniveau (Data Science, Informatica, technische Bedrijfskunde);
• Minimaal 4-6 aantal jaren ervaring in een vergelijkbare rol;
• Minimaal gevorderde kennis en ervaring (Advanced) met SQL, inclusief complexe queries, joins, datatransformaties en performance-optimalisatie;
• Kennis van Databricks;
• Ervaring met Azure DevOps, inclusief het werken met pipelines, repositories en artefacts.

Ref.nr.:a17Mz00007myeHiIAI-UZP-NL-FPC-271115 - RT192747177